摘要
本发明提供可移动智能装置的多源数据实时融合处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,通过可移动智能装置集成的异构传感器阵列,实时采集多维度原始数据流,并应用时空同步机制对齐不同传感器的数据流,生成时空一致的原始数据集;步骤2,对原始数据集执行动态插值补偿操作,并基于数据流的内在拓扑关系构建动态校准框架形成动态感知域;根据域边界的数据单元演化行为生成演化序列,通过演化序列与预设基准的偏移特征生成空间修正值,并结合实时数据关联性分析,生成融合空间修正值的预处理数据。本发明通过异常检测触发动态调整及滑动窗口更新融合参数,实现可移动智能装置多源数据的实时高效融合处理。
技术关键词
移动智能装置
数据处理环节
融合策略
偏移特征
异构传感器
生成控制指令
协方差特征
资源重分配
决策算法
序列
实时数据
低延迟
并行特征提取
滑动窗口机制
生成数据源
动态时间规整