基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统

本发明公开了基于生成式人工智能的电网资源分配方法及系统，包括：S1：采用分布式数据采集架构采集电网状态数据；S2：基于电网状态数据通过一个包含双层结构化约束规则层的改进条件生成对抗网络动态生成真实资源分配策略；S3：基于真实资源分配策略，通过一个预设的轻量级强化学习模型并结合稀疏连接机制输出待选执行方案及对应的执行置信度；S4：基于待选执行方案及对应的执行置信度，预设置信度阈值，保留高于置信度阈值的待选执行方案作为最优执行方案，将最优执行方案分解为AGC指令实现电网资源动态分配，使电网能得到精准的资源分配，确保电力的稳定供应。