摘要
本申请公开了屋顶光伏潜力评估方法及系统、计算机程序产品,属于图像分割技术领域,包括,获取遥感图像及激光雷达点云数据作为训练数据,构建非对称多模态交互增强网络,对训练数据进行并行对称主干编码得到点云特征及可见光特征,将点云特征及可见光特征进行多模态交互得到增强点云特征及增强可见光特征;对增强点云特征进行多尺度融合得到增强点云融合特征,结合增强可见光特征得到最终图像特征,对最终图像特征解码得到屋顶分割图,计算研究区域内屋顶光伏可用总面积,得到研究区域的屋顶光伏潜力。本申请保证了两种模态数据信息的充分利用和均衡流动,实现跨模态特征的有效交互,增强了模型的表征能力,提升了屋顶图像分割的精度。
技术关键词
潜力评估方法
多模态交互
点云特征
激光雷达点云数据
融合特征
可见光
屋顶
多尺度
图像编码
点云编码
计算机程序产品
评估系统
解码模块
图像分割技术
空间特征提取
通道
系统为您推荐了相关专利信息
图像缺陷检测模型
图像缺陷检测方法
教师
融合特征
网络
序列生成方法
跨模态数据
注意力
激光点云数据
强化学习算法
攻击预测方法
序列
融合卷积神经网络
数据平衡方法
残差学习