摘要
本申请实施例公开了一种光储微网负荷调度方法、电子设备及存储介质,涉及能源管理技术领域,包括:利用功率融合预测模型基于待预测时段中每个单位时长的历史光伏发电功率特征、历史用电功率特征、天气预测特征和时间特征进行预测,对应得到每个单位时长的发电功率预测值和用电功率预测值;基于发电功率预测值和用电功率预测值之间的关系确定储能设备在待预测时段的初始充放电功率序列,初始充放电功率序列满足谷时充电规则和峰时放电规则;以初始充放电功率序列为预设储能调度模型的初始解,以最小化购电成本函数为目标,对预设储能调度模型进行求解得到储能设备在待预测时段的充放电功率预测序列,可以在复杂工况下实现光储微网的最优调度。
技术关键词
光伏发电功率
负荷调度方法
充放电功率
储能调度模型
储能设备
预测发电功率
预测特征
光储微网
天气预报信息
序列
能源管理技术
功率约束条件
特征选择
电子设备
节假日信息
处理器通信
偏差
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协调优化控制方法
微电网
负荷
变量
LSTM模型
电解槽
抽水蓄能装置
综合能源系统
微电网优化调度
蓄电池荷电状态
分布式储能优化
有功功率
配电网支路
光伏发电功率
分布式光伏
发电平台
风光储
能量管理服务器
能量管理系统
优化调度策略
优化调度模型
可平移负荷
优化调度方法
光伏发电系统
优化调度系统