摘要
本发明提供一种基于智能安全帽的散料输送现场安全预警系统及定位方法,涉及散料输送安全技术领域,包括:数据采集模块,用于在智能安全帽上集成多模态传感器组,实时采集散料输送设备运行时的机械振动信号、温度分布数据及接触压力数据,得到原始多源感知数据;数据传输模块,用于基于原始多源感知数据,通过智能安全帽内置的短距无线通信组件与广域低功耗通信单元,实时回传至设备数据管理中枢;数据生成模块,用于对接收的回传数据进行解析处理,结合机械振动信号、温度分布数据及接触压力数据,生成故障特征频率、温度异常区域及负载突变节点信息。本发明能精准传递预警信息让相关人员快速响应,提升现场安全性与应急效率。
技术关键词
智能安全帽
故障特征频率
低功耗通信单元
机械振动信号
散料输送设备
设备数据管理
数字化管理平台
设备健康状态评估
短距无线通信
预警系统
多模态传感器
生成设备
低功耗广域网
校准
可视化结构
节点
动态
管理装置
预警定位方法
系统为您推荐了相关专利信息
磨损状态监测方法
橡胶轴承
轴流泵
分类识别模型
信号分析
分解算法
频域最小二乘法
贪婪算法
轴承故障特征频率
字典学习算法
实时图像
管理系统
智能安全帽
处理单元
管理中心
早期故障检测系统
大型设备
故障分类模型
样本
深度迁移学习
智能安全帽
定位优化方法
定位基站
仿真环境
测距算法