一种煤炭半自动胶质层指数监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种煤炭半自动胶质层指数监测方法及系统
申请号:CN202511194974
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120705592B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及煤炭胶质层指数监测领域,尤其涉及一种煤炭半自动胶质层指数监测方法及系统。方法包括步骤:获取数据集;获取预先构建的指数监测网络;将数据集中样本分批次输入到指数监测网络中,完成指数监测网络的迭代训练,以实现煤炭半自动胶质层指数监测;其中,任意一迭代训练过程包括:构建小样本特征提取损失函数,利用小样本特征提取损失函数监督指数监测网络的训练。有效提高小样本煤种的胶质层指数监测的准确性。
技术关键词
样本 监测方法 煤炭 网络 数据 胶质层指数测定仪 计算机程序指令 主成分分析算法 曲线 监测系统 存储器 处理器 标签 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于GPS轨迹数据的高效时空聚类方法
GPS轨迹数据 时空聚类方法 序列 线段 卡尔曼滤波算法
2
一种面向冰井回收AUV的声光联合引导信息处理方法
声学定位设备 信息处理方法 初始聚类中心 声学定位系统 融合滤波
3
一种筛选原子体系局域振动模式的方法
原子结构模型 局域 三维晶体结构模型 坐标 频率
4
一种基于多源异构数据融合的驾驶人认知分心行为识别方法与系统
多源异构数据融合 车辆行驶数据 识别方法 云端服务器 深度神经网络
5
基于数据降维的飞机液压系统的两阶段剩余寿命预测方法
飞机液压系统 剩余寿命预测方法 残差预测 数据 一维卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号