基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的数据安全态势分析系统及方法，涉及人工智能技术领域，本发明通过设置网络流量监控滑动窗口与周期，对网络流量数据进行特征数据提取，经归一化与特征融合模型生成综合特征，利用马哈拉诺比斯距离计算异常值并构建态势曲线图，实现流量特征的全面捕捉与量化分析；再通过时间序列预测模型分析当前窗口异常值时序数据，预测异常值并生成预测曲线，结合历史数据实现数据安全交互缓存区的预缓存，达成态势的数据提前缓存；最后实时计算缓存区中流量的实时异常值的预测误差，对预警数据加锁控制与异步更新，实现异常流量的实时监控与风险控制，保障数据库交互安全稳定。