基于人工智能的代码故障定位方法和提示词确定方法

本申请实施例提供一种基于人工智能的代码故障定位方法和提示词确定方法，响应于接收到的目标业务模块的故障描述信息，确定与目标业务模块直接相关的核心代码工程的代码变更信息，和与目标业务模块存在关联关系的关联业务模块的相关代码工程的代码变更新信息。将包含操作流程信息和反思信息的提示词输入至故障定位模型，以获得故障分析结果。操作流程信息用于指示故障定位模型优先检索核心代码工程的代码变更信息。在检索不到的情况下，扩散至相关代码工程的代码变更信息中检索。对检索到的可疑代码变更信息进行故障关联性评估。通过反思信息指示故障定位模型对检索过程进行反思。通过本方案，能够快速、准确进行故障分析，提高修复故障的效率。