作业行为特征驱动的康复训练效果动态评估方法

本发明属于人工智能技术领域，本发明公开了作业行为特征驱动的康复训练效果动态评估方法，通过获取患者在模拟驾驶装置上的多维操作行为数据和生理传感器数据，提取代偿性行为特征与隐性行为模式特征，构建行为模式迁移特征集。基于特征集中代偿性行为特征计算行为模式迁移指数，精确识别患者从代偿性行为向正常行为的渐进转变过程。进一步构建康复能力动态评估模型，生成实时康复能力评分，动态调整模拟驾驶场景复杂度，采集适应性行为数据，构建行为模式迁移趋势曲线和康复效果预测模型，实现个性化训练方案的闭环优化。本方法突破了传统康复评估的主观性和静态性限制，显著提高了神经康复的精确性和有效性。