摘要
本申请公开一种基于多模态时空交互的三维遮挡目标跟踪方法,涉及目标跟踪技术领域。该方法包括获取点云与图像并预处理,得全局融合特征;通过区域提议网络处理,得初始检测框及感兴趣区域特征;投影非空体素点云至图像特征,重建被遮挡目标特征;利用卷积与神经网络处理,得到细化检测框;通过距离计算与合法性判断,筛选合法检测框;采用二分图与自适应通道图卷积,计算外观关联分数;基于匈牙利算法匹配检测框与轨迹,实现全程跟踪。本申请提升了目标识别准确性和鲁棒性,处理了遮挡问题,确保了检测框准确性,用二分图和自适应卷积提升关联准确性,结合几何成本矩阵匹配节点,实现全程跟踪并校准误差。
技术关键词
融合特征
跟踪方法
轨迹置信度
多模态
运动特征
三维空间信息
历史轨迹数据
匈牙利算法
点云特征
感兴趣
图像
注意力
矩阵
节点特征
双分支结构
去噪卷积
前馈神经网络
广义