摘要
本申请公开了一种光学模组缺陷检测方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及头显设备技术领域,该光学模组缺陷检测方法应用于头显设备的光学模组,包括:对光学模组进行光学性能检测得到光学检测结果;在光学检测结果为不合格的情况下,对光学模组施加外部激励,以使光学模组产生振动,并采集光学模组对应产生的振动响应信号;将振动响应信号输入训练好的振动特征分类机器学习模型,输出得到振动响应信号对应的目标工艺缺陷信息,其中,目标工艺缺陷信息至少包括光学模组的工艺缺陷类型信息。本申请能够在不破坏产品完整性的前提下,建立针对光学模组覆盖多工艺环节的缺陷检测与溯源体系,提高对光学模组缺陷类型/原因进行检测的精度和效率。
技术关键词
光学模组
缺陷检测方法
机器学习模型
振动特征
分类准确率
分类机器
测试图卡
训练样本集
标签
计算机程序产品
电子设备
信号
激光测振仪
画面
头显设备
像素
处理器
可读存储介质