摘要
本发明公开了一种有害气体浓度智能识别与检测方法,具体涉及气体浓度的识别与检测领域,包括在目标区域布设多通道的气体响应单元,所述气体响应单元至少包括电化学通道、光谱通道与离子化通道;在同一时刻采集气体响应值,构成三维响应张量;同时采集对应的环境张量;对每一通道的气体响应值执行局部滑窗变换,计算窗口内的一阶导数、二阶导数、响应强度变幅与恢复速率,构建局部特征向量组。通过构建多通道响应特征提取、浓度解码建模、自适应校准与扰动置信调控构成的浓度识别闭环流程,提升系统在复杂混合气体环境下的识别准确性、自适应能力与抗扰稳定性。
技术关键词
气体
解码函数
多通道特征
一维卷积神经网络
解码网络
序列
缓冲池
神经网络结构
全局平均池化
解码模型
残差结构
统计特征
索引
速率
解码模块
提升系统
异常状态