摘要
本申请公开了一种工业园区源荷储协同优化方法及相关装置,其中方法包括:采集当前调度周期的光伏出力、负荷数据、储能状态及历史负荷数据;对负荷数据进行预处理后输入基于长短期记忆网络的负荷预测模型,获得下一周期负荷预测值;将光伏出力数据输入基于ARIMA的光伏预测模型,获得下一周期光伏发电预测值;基于交替方向乘子法的分布式求解框架,将优化问题分解为多个子问题,并采用群智能优化算法协同迭代求解,得到柔性负荷设备的最优运行参数。本申请可以提升工业园区源荷储系统的能源利用率。
技术关键词
协同优化方法
工业园区
光伏发电预测
群智能优化算法
历史负荷数据
柔性设备
负荷预测模型
长短期记忆网络
周期
可调负荷
计算机可读指令
电子设备
储能
参数
数学模型
一致性检测
计算机存储介质