摘要
本发明公开了一种基于无人机阵列的市政路面智能巡检方法及系统,其中,基于无人机阵列的市政路面智能巡检方法包括:构建市政数字孪生底座,融合多源数据,利用卷积神经网络进行病害初筛;采用量子密钥与椭圆曲线加密混合模式,进行数据安全增强传输;依托边缘计算节点,获取无人机中继节点位置,多模块协同构建微波链路;衡量链路质量,动态规划无人机巡检阵列;依托多算法耦合构建三级智能诊断体系,并进行病害诊断;评估巡检结果,更新巡检方案。本申请通过无人机阵列快速巡检,采用加密技术保障数据传输安全,动态链路聚合提高传输可靠性,动态调整巡检方案,自动优化巡检路径与无人机阵列,形成良性循环,推动市政路面巡检智能化发展。
技术关键词
市政路面
链路
智能巡检方法
地理信息系统地图
中继节点
无人机
融合遗传算法
轻量级卷积神经网络
建筑信息模型
智能巡检系统
微波
遗传算法编码
巡检路径
迪杰斯特拉算法
长短期记忆网络
感兴趣区域提取
阵列
神经网络算法
数字孪生
误码率
系统为您推荐了相关专利信息
分层调度方法
族群
任务分配策略
任务调度机制
调度算法
终端设备
链路参数配置
标识
服务质量需求
工业机械臂
无人机轨迹优化
空天地一体化网络
时序预测模型
卸载方法
决策