摘要
本发明涉及工件自动化抓取与视觉伺服控制技术领域,公开了一种基于视觉反馈的工件抓取方法及系统,该方法包括通过前视、侧视、俯视多视角相机获取实时图像,经特征融合网络提取表面特征;将特征输入基于粒子滤波框架的位姿估计模型,结合多维度观测似然函数迭代更新位姿,生成预测参数;基于参数构建多目标路径规划模型,以路径最短和关节运动最小为目标,采用动态规划算法优化路径;建立层级式控制模型,策略层进行全局规划,调整层修正局部路径,执行层通过视觉伺服控制实现轨迹跟踪,输出控制指令完成抓取。本发明通过多视角感知、鲁棒位姿估计、全局优化路径规划及层级式控制,提升了复杂环境下工件抓取的精度、效率与稳定性。
技术关键词
工件抓取方法
工件位姿
动态规划算法
多视角视觉
实时图像
粒子
特征融合网络
关节
坐标
机械臂末端执行器
障碍物
感知装置
侧视相机
机械臂运动学
旋转角度量
数据
特征点