摘要
本发明公开了一种嵌入式控制系统故障自愈方法和系统,属于嵌入式系统技术领域。该方法包括:基于历史数据和当前工况设定并动态调整故障阈值;当实时参数超出动态阈值时触发预警,并通过比对主、冗余传感器数据进行确认,以区分传感器异常与设备真实故障;基于知识库采用故障树分析等方法进行智能诊断,确定故障类型、位置和严重程度;系统从策略库中匹配候选自愈策略,通过计算各策略的价值和执行优先级,选择并执行最优策略,通过软硬件执行机构完成自愈控制。本发明通过动态故障阈值和冗余数据确认,显著提高了故障检测的准确性和可靠性,有效避免误报;实现了对故障的精准定位和最优自愈策略选择。
技术关键词
嵌入式控制系统
故障自愈方法
动态故障
冗余传感器数据
故障自愈系统
工况
执行机构
专家系统
决策
滑动窗口技术
诊断方法
遗传算法求解
故障检测模块
故障诊断模块
动作故障
重构策略
系统为您推荐了相关专利信息
故障自愈系统
AI算法
自动化执行模块
性能指标数据
故障自愈方法
腐蚀诊断方法
下线
嵌入式控制系统
信号采集模块
加速度
传感器故障诊断
冗余传感器数据
远程管理平台
Kubernetes容器
修复方法
动态故障
融合特征
移动平均算法
注意力机制
故障检测覆盖率
电池故障诊断方法
电池模组
故障特征提取
电池故障诊断系统
实时数据