摘要
本发明公开了基于保真度的迭代式文本精炼方法、系统、设备及介质,属于自然语言处理和人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何克服单向生成的局限性,实现对生成文本的自我评估和迭代优化,从而确保最终输出的高度忠实、简洁和连贯,采用的技术方案为:采集一组结构化的源信息集合;初始化一个目标文本序列,目标文本序列的长度根据预估的目标文本长度确定,并全部由特殊的[MASK]词元填充;进入迭代式精炼循环,每个迭代生成过程具体为:利用一个预训练的逐步去噪语言模型,对目标文本序列进行去噪处理,生成一个中间版本文本;通过内容保真度评估模块对中间版本文本中的片段进行评估。
技术关键词
文本
精炼方法
支撑材料
重构控制器
分类器
序列
冗余
观点
核心
信息采集单元
精炼系统
可读存储介质
人工智能技术
逻辑
处理器
重构模块
符号
存储器
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