基于滑动最优匹配的空气质量多模型预报结果筛选方法

本发明提供一种基于滑动最优匹配的空气质量多模型预报结果筛选方法，涉及环境空气质量预报与数据科学技术领域。所述方法包括：获取多种空气质量预测模型预测获得的多种预测空气指标数据；获取在过去的第一预设时间段内的多个时刻的多种实测空气指标数据；设置时间窗口；在多种空气质量预测模型中筛选目标空气质量预测模型；获得空气指标预报数据。根据本发明，可获取预测空气指标数据和实测空气指标数据，并基于时间窗口进行误差统计，筛选目标空气质量预测模型。通过滑动最优匹配算法实现模型性能的实时评估与自动筛选，突破传统人工操作和静态集成的技术瓶颈，提高筛选空气质量预测模型的实时性和效率，可提供高精度、高效率的预报支持。