一种碳纤维扫描电子显微镜截面图像自动识别方法及系统

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种碳纤维扫描电子显微镜截面图像自动识别方法及系统，其中，碳纤维扫描电子显微镜截面图像自动识别方法包括：获取扫描电子显微镜采集的碳纤维截面图像，将所述碳纤维截面图像均匀划分为多张子图；将各张所述子图分别输入碳纤维截面识别模型进行特征提取与分类判断，所述碳纤维截面识别模型为基于改进型残差神经网络与迁移学习机制相结合的神经网络模型；获取各张所述子图的分类结果，并基于多数投票机制确定所述碳纤维截面图像的最终分类结果，得到碳纤维质量检测结果。本申请能够显著提升碳纤维质量检测的效率与标准化水平。