基于人工智能的企业供应链风险预测方法

本发明公开了基于人工智能的企业供应链风险预测方法，本发明涉及人工智能驱动的供应链风险管理技术领域，包括如下步骤：（a）通过异构情报采集网络动态获取互联网非结构化数据源中的突发性外部事件信息；（b）采用事件语义蒸馏模块解析外部事件信息，生成带行业修正参数的事件本体标签。该基于人工智能的企业供应链风险预测方法，通过异构情报采集网络的动态带宽调度与多级清洗机制，实现突发非结构化事件的捕获与高信噪比传输，根治传统技术信息滞后问题；事件语义蒸馏模块结合行业敏感度权重表的动态修正，消除跨行业风险误判，使电子制造业芯片运输中断等场景的解析准确率得到提升。