基于自然语言分析的发票关系抽取方法

本发明涉及关系抽取技术领域，具体为基于自然语言分析的发票关系抽取方法，包括以下步骤：通过分析图像印章、二维码和手写批注等多特征，匹配文本与图像空间信息，核查二维码与税控码一致性，识别字段组合及金额与付款方异常。本发明中，通过多层次融合分析发票图像中的印章、二维码及手写标记等细节特征，实现图文内容的空间联合判别，利用字符安全比对与编码一致性提升信息校验的可信度，借助上下文语义依存结构，强化支付行为与实体间的深层联系挖掘，金额与付款方等要素被动态归类聚合，实现对复杂交易关系的自动识别，进一步通过联动聚类与差异追踪，实现异常风险行为的智能判定与实时标签生成，提高财务管理的主动风控能力。