摘要
本发明公开了一种基于AI大模型的综合管廊运维系统及方法,涉及公共安全运维与智慧城市管理技术领域;方法包括:获取管廊内分布式环境传感器产生的连续时序数据与对应时段的监控图像序列;在预设滑动时间窗内计算连续时序数据的变化特征向量,形成趋势向量,并将趋势向量映射为文本化趋势摘要;将文本化趋势摘要输入预训练的语言模型,输出带置信度的第一异常推断结果;对同一时间窗的监控图像序列执行差分计算,得到差分图像序列,并将得到的差分图像序列输入预训练的视觉语义化模型,生成视觉变化描述;本发明解决了现有技术缺乏跨时间跨空间融合导致缓变或分布式小幅异常难以及时发现的核心问题。
技术关键词
序列
语义分割网络
置信度阈值
图像
视觉
分布式环境
摘要
工作特征
文本
时序
数据
风险
传感采集模块
智慧城市管理
预训练语言模型
执行增量
传感器
键值
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
语义分割网络
光学遥感影像
无标签数据
学生
教师
深度相机
自动化饲喂系统
深度图像预处理
直方图均衡化算法
RANSAC算法
缺陷检测方法
构件缺陷
样本
检测表面缺陷
图像缺陷检测
深度神经网络
皮肤表面粗糙度
检测面部区域
扩展特征向量
定位关键点