摘要
本申请公开了一种工程车数字化智能温控风冷系统,涉及智能温控技术领域,通过工况识别模型准确判断工程车所处的具体工况,使得温控策略可以针对不同工况进行定制化、精细化调节,然后通过工作温度预测模型预知未来温度变化趋势,从而提前启动或加强冷却,从根本上解决了传统温控系统的响应滞后问题,有效避免了温度过冲,不仅提升了工程车的可靠性和部件寿命,还通过精细化控制显著降低了风扇等附件的能耗,最终实现提升整车性能以及降低维修成本的综合效益。
技术关键词
工程车
超参数
子模块
风冷系统
工况
智能温控模块
人工智能模型
模型训练模块
智能优化算法
实时数据采集
标签
发动机冷却液温度
邻域
智能温控技术
GPS定位信息
识别模块
人机交互输入
冷却液循环泵
系统为您推荐了相关专利信息
分类预测模型
鲸鱼优化算法
鲸鱼算法
长短期记忆网络
分类方法
面积计算方法
屋顶
采样模块
多层感知机
图像分割模型
数据共享平台系统
能源交易系统
电网管理系统
数据项
子模块
粉末冶金烧结炉
系统建模方法
稳态工作
工况
数据