开放词汇检测模型的训练方法、装置和电子设备

本申请实施例提供一种开放词汇检测模型的训练方法、装置和电子设备。开放词汇检测模型的训练方法包括：获取样本数据；样本数据包括样本图像、样本文本和标签信息，将样本数据输入待训练的神经网络模型中，提取样本文本的文本特征信息和样本图像的图像特征信息；根据图像特征信息生成动态文本提示信息；将文本特征信息和动态文本提示信息进行融合处理，得到语义融合特征信息；根据语义融合特征信息对样本图像中的对象进行预测；根据对象预测结果、标签信息、文本特征信息、动态文本提示信息和语义融合特征信息，对神经网络模型进行迭代训练，得到开放词汇检测模型。本申请能够提升开放词汇检测模型的上下文感知、语义泛化及细粒度理解能力。