摘要
本发明涉及一种基于知识图谱和大语言模型的锡冶炼知识问答方法,属于知识问答技术领域。该方法首先获取锡冶炼知识的三元组数据并构建知识图谱,定义问题意图类型;输入用户问题,大语言模型提取用户问题中的提问对象,并匹配知识图谱的实体类型和关系类型,返回所有缺失信息的查询问题;根据缺失信息的查询问题进行知识图谱检索和搜索引擎检索,返回检索结果;基于检索结果和用户问题设置答案整合提示词,输入大语言模型,最终生成用户问题的回答。该方法能够有效利用知识图谱和大语言模型的优势,进而更好应用在锡冶炼知识问答场景中。
技术关键词
知识问答方法
大语言模型
三元组
构建知识图谱
锡冶炼
实体
摘要
生成用户
知识问答技术
答案
知识图谱构建
意图
关系
对象
问答场景
定义
数据
语句
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资源分配
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多智能体强化学习
问答方法
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大语言模型
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空间拓扑关系
空间坐标信息