一种基于知识图谱和大语言模型的锡冶炼知识问答方法

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一种基于知识图谱和大语言模型的锡冶炼知识问答方法
申请号:CN202511196413
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120744066A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于知识图谱和大语言模型的锡冶炼知识问答方法,属于知识问答技术领域。该方法首先获取锡冶炼知识的三元组数据并构建知识图谱,定义问题意图类型;输入用户问题,大语言模型提取用户问题中的提问对象,并匹配知识图谱的实体类型和关系类型,返回所有缺失信息的查询问题;根据缺失信息的查询问题进行知识图谱检索和搜索引擎检索,返回检索结果;基于检索结果和用户问题设置答案整合提示词,输入大语言模型,最终生成用户问题的回答。该方法能够有效利用知识图谱和大语言模型的优势,进而更好应用在锡冶炼知识问答场景中。
技术关键词
知识问答方法 大语言模型 三元组 构建知识图谱 锡冶炼 实体 摘要 生成用户 知识问答技术 答案 知识图谱构建 意图 关系 对象 问答场景 定义 数据 语句 工具包
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