摘要
本发明属于设备评估领域,具体涉及了一种飞行模拟机运行质量智能评估方法及系统,旨在解决现有技术存在评估维度单一、实时性差、智能化程度低及缺乏量化标准的问题。本发明包括:通过传感器网络实时采集故障时间、时长、可用时间等运行数据;计算单位时间故障次数、累计时长、恶性故障率等核心指标;动态加权融合指标生成单机健康指数;基于设备间故障时空相关性构建关联模型,结合单机指数输出集群健康评分;当恶性故障超阈值时,利用包含故障类型、设备部件等实体因果关系的知识图谱驱动因果推断,输出根因诊断及维护方案;采集干预后数据更新图谱参数与模型,形成闭环优化。实现运行状态的多维度实时监测与诊断闭环,提升维护效率。
技术关键词
飞行模拟机
智能评估方法
故障发生率
实体
更新知识图谱
设备运行数据
指标
采集运行数据
集群
空间位置关系
指数
分析设备
强度
知识图谱驱动
决策控制模块
智能评估系统
分布特征