摘要
本发明公开了一种用于顶管施工的无损检测方法,涉及顶管施工技术领域,包括S1多模态传感器协同部署,S2复合激励信号发射,S3多源信号融合采集,S4智能概率损伤建模,S5自适应预警与决策,S6环境干扰动态补偿,S7多源数据深度融合,S8区块链存证与智能调参。本发明通过S1、S2、S3和S4步骤,形成激励、采集、建模闭环,实现0.5mm‑10mm缺陷的全尺寸识别,定位精度≤±50mm,深度误差≤±0.2t,较传统单一检测手段缺陷识别率提升,解决微裂纹漏检、定位模糊的问题;通过S6、S7和S8,在20m高水位、粗糙管壁等工况下检测误差降低,信号信噪比提升,检测数据不可篡改且可追溯至具体点位,满足工程质量终身负责制要求。
技术关键词
无损检测方法
微型激光测距仪
分布式光纤传感器
区块链存证
压电薄膜传感器
地下水位监测仪
深度学习算法
区块链系统
磁致伸缩传感器
卡尔曼滤波融合
模糊逻辑控制器
时空注意力机制
柔性压电薄膜
顶管施工技术
检测误差
LoRa模块
多模态传感器
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服务效能
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区块链存证
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