一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于生物制品的隐私保护型图像生成方法、设备及介质，包括：获取目标用户的请求信息以及私有数据，对目标用户的私有数据进行脱敏处理，获取脱敏后的数据，以及将脱敏后的数据进行压缩，获取用户特征向量；将用户特征向量输入改进的联邦学习框架，进行分层加密参数聚合处理，获取加密聚合后的参数；根据加密聚合后的参数，初始化个性化生成模型，并以目标用户的请求信息作为条件，对个性化生成模型进行对抗训练，获取训练好的个性化生成模型；将目标用户的请求信息输入训练好的个性化生成模型中，获取最终输出图像。本发明能够在保障用户隐私的同时，提高图像生成的个性化效果和准确性。