摘要
本申请公开了一种电池温度管理方法,通过在电池包的电芯之间设置多个光栅布拉格FBG传感器,可以利用其高精度实现对电池包各个位置的空间采样,实现对电池包的全局采样,提高温度采集的准确性;由于目标图结构表征了电池包中电芯之间的关系,使得预训练的温度预测模型符合热力学规律,提高合理性;根据温度状态数据和目标图结构构建目标四维张量,可以为电池温度管理提供一个针对于电池包的全局热状态表征,反映电池包的全局温度;基于预训练的温度预测模型,根据目标图结构和目标四维张量确定电池包的目标温度分布,如此,通过预训练的温度预测模型对电池包的温度分布进行预测,可以实现针对电池包的全局温度检测,以及降低电池包的老化速度。
技术关键词
温度管理方法
温度预测模型
FBG传感器
顶点
控制冷却系统
数据
物理
电池温度管理装置
参数
布拉格
电池包
电池管理方法
神经网络模型
光栅
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