摘要
本申请提供了一种基于多特征融合的咽喉反流检测系统及方法,所述系统包括:声学信号采集模块,用于采集人体的原始声学信号;边缘AI模块,用于对所述原始声学信号进行预处理;pH监测模块,用于采集食道或咽喉中的pH数据并进行异常值处理,得到pH标准数据;特征融合模块,被配置为根据注意力机制或笛卡尔积方法对预处理后的声学信号和所述pH标准数据进行融合,生成综合特征向量;症状检测模块,用于对所述综合特征向量进行分类,得到是否出现症状及症状类别;反流诊断模块,被配置为根据所述症状类别及其频次、与pH检测结果的相关性和医学诊断规则,判定是否发生反流。通过基于声学信号以及pH监测进行反流检测,精准的检测出患者是否发生反流。
技术关键词
声学信号采集模块
注意力机制
多模态特征
局部特征提取
声学特征
融合多模态信息
监测模块
笛卡尔
诊断模块
特征提取单元
机器学习模型
数据处理单元
pH电极
网络
监测主机
频谱特征
时域特征
系统为您推荐了相关专利信息
异常流量检测
网络流量数据
系统管理模块
通道
注意力机制
移动跟踪方法
双重报警机制
面部特征点
图像
摇头机
机器人控制指令
机器人控制方法
语义特征
彩色图像编码
深度图像编码
电压协调控制方法
节点
策略优化模型
个性化策略
电压协调控制技术
手机屏幕缺陷检测
网络结构
网络模型结构
注意力机制
多尺度特征提取