基于图像增强模型的图像增强、图像增强模型训练方法、装置、设备、介质及程序

本公开提供了一种基于图像增强模型的图像增强、图像增强模型训练方法、装置、设备、介质及程序，涉及图像处理技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉和人工智能技术。其中，基于图像增强模型的图像增强方法包括：对目标原始图像动态划分图像分块并对各图像分块提取图像特征得到多尺度图像局部特征；对多尺度图像局部特征进行特征维度统一化处理得到统一维度图像局部特征；将统一维度图像局部特征输入至图像增强模型的改进序列模型，通过改进序列模型输出各统一维度图像局部特征对应的统一维度图像局部增强特征；对各统一维度图像局部增强特征进行聚合处理，得到目标原始图像对应的目标增强处理图像。本公开实施例提高图像增强的处理效果。