集成微调小模型与知识检索的业务需求拆解方法及系统

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集成微调小模型与知识检索的业务需求拆解方法及系统
申请号:CN202511197081
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120705674A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种集成微调小模型与知识检索的业务需求拆解方法及系统。所述方法包括:接收以自然语言表达的业务需求文本;通过微调小模型对所述业务需求文本进行业务意图识别,获取初步业务意图;启动知识检索,从电力企业内部知识库中提取相关资料以优化所述初步业务意图,获取电力业务意图,其中,所述知识检索包括向量嵌入检索、规则匹配和检索增强生成中的至少一种;基于所述电力业务意图进行推理,生成结构化的业务指令链。本申请的技术方案通过微调小模型与知识检索协同处理业务需求,提升意图识别精度和业务指令链的准确性,实现业务需求的智能化、结构化拆解,提高了电力企业的业务自动化程度和响应效率。
技术关键词
拆解方法 意图识别 电力设备运维管理 文本 拆解系统 自然语言模型 存储程序指令 通信接口 资料 注册中心 模块 电子设备 存储器 计算机 可读存储介质
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