一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、系统及介质

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正文
推荐专利
一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、系统及介质
申请号:CN202511197242
申请日期:2025-08-25
公开号:CN120951264A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及计算机技术领域,提出一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、装置及介质,该方法包括:提取待识别样本对的视频多粒度特征和文本多粒度特征;基于视频和文本多粒度特征计算每个粒度层级的初始相似度,基于初始相似度生成特征引导向量;基于特征引导向量,从若干选定粒度层级的特征中筛选出目标特征,融合目标特征和选定粒度层级的特征,生成语义增强特征;对语义增强特征进行模糊语义建模,通过隐式规则推理得到特征权重分配结果,基于特征权重分配结果确定选定粒度层级的新相似度;融合选定粒度层级的新相似度和剩余粒度层级的加权相似度,生成待识别样本对的同质化识别结果。本方案提升了短视频同质化识别的准确性与鲁棒性。
技术关键词
多粒度特征 层级 多模态 模糊语义 模糊规则 生成特征 文本 样本 模糊集合 短视频 可读存储介质 多层感知机 模块 参数 视觉 鲁棒性 计算机 数据
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