摘要
本发明涉及计算机技术领域,提出一种基于多模态的短视频同质化识别的方法、装置及介质,该方法包括:提取待识别样本对的视频多粒度特征和文本多粒度特征;基于视频和文本多粒度特征计算每个粒度层级的初始相似度,基于初始相似度生成特征引导向量;基于特征引导向量,从若干选定粒度层级的特征中筛选出目标特征,融合目标特征和选定粒度层级的特征,生成语义增强特征;对语义增强特征进行模糊语义建模,通过隐式规则推理得到特征权重分配结果,基于特征权重分配结果确定选定粒度层级的新相似度;融合选定粒度层级的新相似度和剩余粒度层级的加权相似度,生成待识别样本对的同质化识别结果。本方案提升了短视频同质化识别的准确性与鲁棒性。
技术关键词
多粒度特征
层级
多模态
模糊语义
模糊规则
生成特征
文本
样本
模糊集合
短视频
可读存储介质
多层感知机
模块
参数
视觉
鲁棒性
计算机
数据