摘要
本申请公开了一种基于改进状态空间模型的课程资源推荐方法、装置、设备及介质,涉及学习资源推荐技术领域,包括:通过采集用户课程资源数据,得到交互序列并进行预处理,将用户交互序列映射到低维向量空间,输入改进状态空间模型中,得到目标兴趣课程,再与候选课程资源集合匹配,计算推荐得分并生成推荐列表,降低计算复杂度并精确捕捉用户兴趣,提高课程资源推荐的效率和准确性。
技术关键词
状态空间模型
序列
依赖特征
资源推荐方法
滤波模块
兴趣
资源推荐技术
数据
资源推荐装置
列表
矩阵
特征提取模块
时序
程序
匹配模块
机制
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
磁共振成像图像
肱骨
定位方法
空间定位算法
坐标
微型机器人
空间特征提取
特征提取模型
联合损失函数
时序特征