一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法

本发明公开了一种基于多智能体协同的工业隐患排查决策方法和系统，属于工业安全管理技术领域。本发明的方法包括：接收用户包含工业场景图像和排查需求的请求；通过任务规划步骤明确任务目标；利用多模态大模型对图像和指令进行分析，生成结构化隐患描述；采用检索增强生成技术结合向量化知识库对隐患进行分类；通过量化风险评估模型确定风险等级；生成针对性的整改建议；将全流程数据结构化整合，并通过数据闭环反馈优化知识库。本发明通过多智能体协同实现了工业隐患排查的自动化、智能化与全生命周期管理，显著提升了排查效率与精度，并具备持续自优化的能力。