用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品

本公开提供了用于模型训练的方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括：获得训练样本，训练样本包括样本输入数据、样本关键词和样本思维链信息；利用机器学习模型，至少基于样本输入数据确定训练样本对应的第一预测关键词；基于第一预测关键词与样本关键词之间的差异确定第一损失；基于第一损失与阈值损失之间的比较确定针对训练样本要使用的目标损失，其中目标损失选自第一损失或第二损失，并且第二损失基于训练样本对应的预测思维链信息与样本思维链信息之间的差异，和训练样本对应的第二预测关键词与样本关键词之间的差异；以及至少基于针对训练样本要使用的目标损失来训练机器学习模型。