摘要
本发明涉及纺织印刷技术领域,具体涉及用于纺织印刷机运行数据分析方法,S1:采集机械运行状态和生产环境的数据,以及印刷质量的指标数据;S2:对S1中采集的数据进行预处理;S3:建立模型以识别影响生产效率和印刷质量的因素;S4:预测潜在的效率瓶颈和质量问题,为提升点提供准确依据;S5:根据S4的预测和分析结果,制定具体的优化策略;S6:对模型进行调整和优化,持续的学习和迭代改进。本发明,通过实时分析纺织印刷机运行数据,精准预测和识别生产效率及印刷质量的关键影响因素,结合持续的学习和迭代改进机制,显著提升生产控制能力和产品质量,为纺织印刷行业提供了持续优化的解决方案。
技术关键词
纺织印刷机
数据分析方法
机械运行状态
策略
时间序列分解方法
纺织印刷技术
工业物联网技术
决策分析方法
数据清洗算法
多头注意力机制
输出特征
元素
无线网络模块
瓶颈
正则化技术
指数平滑法