基于反向多教授蒸馏的自适应模型迁移方法及系统

本说明书的多个实施例涉及，具体涉及一种基于反向多教授蒸馏的自适应模型迁移方法及系统。所述方法包括步骤：获取可能迁移的多个目标设备的参数，获得最低算力的参照设备；获取多个参照场景以及参照场景对应的样本数据，为每个参照场景分配一个参照设备，并建立模型；分别使用对应的样本数据，训练对应的模型记为参照场景模型；建立学生模型，使用预先接入的大模型指导所述学生模型训练，作为标准模型；获取选定的目标应用场景，获得所述目标应用场景与每个所述参照场景的关联度；选择所述关联度高于预设参考阈值的多个参照场景模型作为教授模型；使用多个所述教授模型教学所述标准模型，完成教学后将所述标准模型迁移到目标设备。