基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备

本申请涉及基于知识分类体系和知识图谱的电力企业知识问答检索增强方法和设备。方法包括：根据电力企业的性质和工作内容构建电力知识分类体系；根据该体系确定知识文件的知识分类编码；基于知识文件及其知识分类编码构建知识图谱；根据知识文件的知识分类编码确定各知识文件的切片策略，根据知识文件的切片策略将知识文件切为文本块，从文本块中提取关键词，根据关键词构建关键词聚类树；收到用户的问题信息时，在知识图谱查询问题信息相关的目标关键词；在关键词聚类树检索问题信息和目标关键词相关的目标文本块；根据问题信息和目标文本块调用电力知识大模型生成答案信息。本申请能提高企业大脑在知识问答时生成的答案信息的全面性与准确度。