摘要
本发明公开了大模型协同的材料多目标交互设计与决策方法,涉及合金材料设计优化领域,旨在通过知识图谱构建、动态代理模型优化、进化算法搜索及大模型实时反馈的闭环流程,实现复杂系统的高效设计与多目标决策。该方法包括从跨领域知识中构建知识图谱并与大模型进行交互,自动适配机器学习模型并构建代理模型库,利用进化算法进行多目标优化,并通过大模型微调和反馈机制推荐最优设计方案。通过此方法,突破了传统优化的局限性,提升了设计效率、精度和优化效率,并确保了设计方案在工程可行性与多目标平衡性上的有效性,具有显著的应用价值。
技术关键词
决策方法
进化算法
机器学习模型
大语言模型
构建知识图谱
合金材料设计
知识图谱分析
人工蜂群算法
遗传算法
材料数据库
知识图谱构建
K近邻算法
模型库
蚁群优化
进化策略
深度学习模型
校正
支持向量机
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智慧管理系统
语义分析模型
语义标签
构建知识图谱
实体
编码特征
大语言模型
对话生成方法
图像编码器
多尺度