摘要
本发明提供一种多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法,涉及数据处理技术领域,包括通过三维特征矩阵组织异构数据,经奇异值分解和交叉分解构建特征映射,执行递归张量补全生成融合特征空间;提取多尺度特征并基于综合度量确定稳定知识实体;构建网络结构并划分知识簇;基于生命周期参数执行知识簇的分化融合。本发明实现了异构数据的高效整合、知识实体的精准提取及知识结构的动态优化,提高了知识管理的智能化水平。
技术关键词
矩阵
局部结构特征
融合特征
体知识库
多源异构数据
特征值
张量分解模型
生成多尺度
实体
节点
指数衰减函数
多尺度特征
动态更新
拉普拉斯
生命力
参数
计算机程序指令
时序
构建网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
数据分析方法
矩阵
情感分析模型
数据分类
分析模块
经验贝叶斯
广义近似消息传递
信号重构方法
重构算法
广义线性模型
同态加密算法
融合规则
内核
离散小波变换
离散余弦变换
部署策略方法
网络拓扑探测
拓扑图
拓扑探测方法
资源