摘要
本发明提供一种多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法,涉及数据处理技术领域,包括通过三维特征矩阵组织异构数据,经奇异值分解和交叉分解构建特征映射,执行递归张量补全生成融合特征空间;提取多尺度特征并基于综合度量确定稳定知识实体;构建网络结构并划分知识簇;基于生命周期参数执行知识簇的分化融合。本发明实现了异构数据的高效整合、知识实体的精准提取及知识结构的动态优化,提高了知识管理的智能化水平。
技术关键词
矩阵
局部结构特征
融合特征
体知识库
多源异构数据
特征值
张量分解模型
生成多尺度
实体
节点
指数衰减函数
多尺度特征
动态更新
拉普拉斯
生命力
参数
计算机程序指令
时序
构建网络结构