多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法

AITNT
正文
推荐专利
多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法
申请号:CN202511197929
申请日期:2025-08-26
公开号:CN120724395B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种多源异构数据动态更新与智能体知识库构建方法,涉及数据处理技术领域,包括通过三维特征矩阵组织异构数据,经奇异值分解和交叉分解构建特征映射,执行递归张量补全生成融合特征空间;提取多尺度特征并基于综合度量确定稳定知识实体;构建网络结构并划分知识簇;基于生命周期参数执行知识簇的分化融合。本发明实现了异构数据的高效整合、知识实体的精准提取及知识结构的动态优化,提高了知识管理的智能化水平。
技术关键词
矩阵 局部结构特征 融合特征 体知识库 多源异构数据 特征值 张量分解模型 生成多尺度 实体 节点 指数衰减函数 多尺度特征 动态更新 拉普拉斯 生命力 参数 计算机程序指令 时序 构建网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的数据分析方法、装置、设备及介质
数据分析方法 矩阵 情感分析模型 数据分类 分析模块
2
基于经验贝叶斯方法处理未知信息分布的信号重构
经验贝叶斯 广义近似消息传递 信号重构方法 重构算法 广义线性模型
3
一种面向声辐射抑制的板壳结构加筋布局拓扑优化方法
拓扑优化方法 声辐射 定义结构 布局 板壳结构
4
在GPU上执行同态加密算法的方法及装置
同态加密算法 融合规则 内核 离散小波变换 离散余弦变换
5
一种基于静态博弈的抗网络拓扑探测的部署策略方法
部署策略方法 网络拓扑探测 拓扑图 拓扑探测方法 资源
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号