一种基于量化分析的民生诉求趋势预判方法及系统

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于量化分析的民生诉求趋势预判方法及系统，该方法包括获取多源异构民生诉求数据，标准化处理生成整合数据集，提取趋势性特征与波动性特征，确定民生诉求的演化模式，基于其构建饱和度模型，识别超出风险判定阈值的分布区间，当动态变化幅度超出风险波动判定阈值时生成临界点触发信号；计算关联强度指标变化量，当其超出关联偏差判定阈值时，触发饱和度模型的参数优化机制，生成时间窗口与风险等级的预测分布，基于其和历史时序数据更新波动性特征的提取参数；根据更新后的提取参数，生成最终民生诉求趋势预测报告。本方法能够实现数据驱动的精准资源分配，增强了突发事件的即时响应能力。