摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于YOLOv12优化的生产环境手机违规使用检测方法及系统,在YOLOv12算法模型的基础上,引入了多尺度注意力机制,通过关注特征图的通道和空间维度上的重要性来增强网络的表示能力,并创新性地设计了MLA‑C2f模块以替代传统的A2C2f模块,最后,通过将本发明提出的基于YOLOv12优化的模型与原始的YOLOv12模型进行实验对比,验证得出本发明提出的改进方法在准确率和检测效率等方面具有的有效性。
技术关键词
手机
局部注意力机制
特征提取模块
支路
特征提取器
训练样本集
线性单元
分支
图像
融合特征
模型训练模块
核心
输入端
多通道
数据处理技术
多层感知机
场景
系统为您推荐了相关专利信息
语义信息提取方法
大语言模型
三维人体运动
运动生成模型
特征提取器
变电设备状态评估
工况
状态转移模型
深度学习算法
推理算法
损伤特征
损伤检测方法
融合神经网络
超声检测设备
图像