摘要
本发明公开一种基于生成式人工智能的游客低空飞行个性化推荐系统,涉及低空旅游技术领域,解决现有技术中存在的推荐精度不足、响应延迟、用户体验单一等问题;本发明包括用户建模模块用于融合用户的图文音频数据构建多模态用户画像;景点与航线数据融合模块用于融合景点、航线、空域等多源信息;生成式推荐模块用于利用微调后的大语言模型生成个性化飞行推荐路径;反馈调整模块用于根据用户反馈动态调整个性化飞行推荐路径;安全与空域管理模块用于验证调整后的个性化飞行推荐路径安全性;推荐展示模块用于展示3D飞行路径;本发明对低空旅游用户的个性化偏好建模、飞行路径生成、安全调度与交互体验的系统性融合,具有较高的实际应用价值。
技术关键词
个性化推荐系统
策略梯度强化学习
模块
节点
停机场
异质
模态特征
注意力机制
多模态
图文
强化学习算法
跨模态
数据
旅游技术
决策
画像特征
音频
处理单元
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