基于人工智能的工业现场气体安全监测预警方法及系统

本发明公开了基于人工智能的工业现场气体安全监测预警方法及系统，属于安全监测技术领域，方法包括：工业现场气体数据采集、工业现场气体数据预处理、构建气体安全监测预警模型、气体安全监测预警模型参数优化和实时安全监测预警。本方案结合时间先验建模与序列关联学习，将差异和突发异常指示融合得到时间异常分数，通过动态邻接矩阵和空间异常关联学习，得到空间异常分数；通过梯度稀疏化处理得到稀疏梯度，更新费舍尔信息矩阵估计，引入稳定常数得到自然梯度并进行裁剪，更新动量项，设计自适应正则化项并进行裁剪，基于余弦退火学习率更新参数，保持稳定预警，提升气体安全监测预警的及时性与准确性。