摘要
本发明公开了一种服装合体性预测方法,属于服装性能评价技术领域,包括:获取人体关键部位的局部服装合体性评分和整体服装合体性评分并映射为合体性等级以构建输出数据集,根据人体关键部位的衣下空气层厚度和服装面积因子,结合服装号型和虚拟面料物理特性参数构建输入数据集,利用多层感知机算法构建人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型,并利用输出数据集和输入数据集进行训练,根据人体关键部位的局部服装合体性等级所对应的特征权重对训练好的人体关键部位的局部服装合体性等级预测模型进行加权求和,构建整体服装合体性等级预测模型进行整体服装合体性预测。该方法能够提高服装合体性预测的客观性和准确性。
技术关键词
人体关键部位
三维人体模型
性预测方法
三维服装模型
空气层
多层感知机
面料
静态摩擦系数
动态摩擦系数
小臂
数据
因子
工程建模软件
物理
三维虚拟试衣
神经网络模型
性能评价技术
参数
系统为您推荐了相关专利信息
催化剂颗粒
模型构建方法
安全性预测方法
固定床反应器
参数
波导模式转换器
弯曲
光纤
SiO2衬底
偏振消光比
加热盘管
大型储罐
储罐内液体
布置方法
储罐结构
铣削稳定性预测方法
薄壁件表面
坐标系
搜索算法
球头刀