摘要
本发明公开了一种护照背景纹理图像识别方法、系统、存储介质及设备,属于图像处理领域,包括:输入待识别护照背景纹理图像;通过双分支耦合的时间卷积网络TCN对待识别护照背景纹理图像进行识别;其中,双分支耦合的时间卷积网络TCN包括:CNN分支,用于提取待识别护照背景纹理图像的局部纹理特征;Transformer分支,用于提取待识别护照背景纹理图像的全局纹理特征;上下文交互增强融合模块,用于融合CNN分支与Transformer分支提取的特征,其构建CNN分支与Transformer分支之间的双向注意力交互,并引入门控机制对上下文增强后的特征进行自适应融合。本发明能够同时有效利用护照背景纹理的局部精细特征和全局结构信息,提升护照背景纹理分类的准确性和鲁棒性。
技术关键词
纹理图像识别方法
识别护照
时间卷积网络
分支
局部纹理特征
双向注意力
全局结构信息
卷积模块
联合损失函数
图像识别系统
图像识别模块
周期性特征
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