摘要
本发明涉及一种路面养护智能决策模型构建方法,属于路面养护智能决策技术领域。其包括以下步骤:采用公开的道路裂缝数据集以及路面养护数据作为多模态训练数据;构建路面养护智能决策模型,包括输入端、微表纹理捕捉网络、异构多元特征匹配网络、辅助决策特征重组网络以及决策输出端;采用多模态训练数据对模型进行训练;在训练过程中,采用损失函数对模型进行训练优化,得到训练好的模型;将待决策的路面裂痕图像输入到训练好的模型中,得到路面养护决策结果。本发明通过多模态网络架构能够有效解决路面养护决策中多模态数据融合困难、模型普适性不足的问题。
技术关键词
智能决策模型
路面养护
卷积特征
融合特征
特征匹配网络
纹理特征
池化特征
多模态数据融合
异构
批量
元素
智能决策技术
多模态网络
通道
非线性
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融合特征
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融合特征
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数据
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