基于机器学习的异常账号识别方法、装置、设备及介质

本发明公开了基于机器学习的异常账号识别方法、装置、设备及介质。本发明涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取当前业务系统对应的包含标准化处理后的第一时序操作数据的目标消息队列；基于预设时间窗口对第一时序操作数据进行短期历史特征聚合得到第二时序操作数据；基于预设关联维表对第二时序操作数据进行关键字段匹配确定离线特征，基于预设业务规则及离线特征对第二时序操作数据进行规则判断得到待选特征宽表；基于目标机器学习模型对待选特征宽表进行特征增强得到目标特征宽表，基于目标机器学习模型对目标特征宽表进行账户识别确定异常账号标识。本发明的技术方案，能够提高时序操作数据的处理效率，提高了异常账号的识别效率。