摘要
本发明公开了一种基于多源地理时空数据的生态系统服务功能评估方法,包括S1、采集多源地理时空数据,形成地理时空数据集;S2、对地理时空数据集中的空间位置信息和时间序列信息进行编码,通过数据在时空维度上的关联关系,形成时空关联特征集;S3、将时空关联特征集输入构建的生态系统服务功能评估模型,获取不同特征与生态系统服务功能之间的非线性映射关系,建立特征与生态系统服务功能的量化关联;S4、采用强化学习与监督学习相结合的训练策略,优化模型;S5、将待评估区域的时空关联特征输入训练好的生态系统服务功能评估模型,获取量化评估结果。本发明实现对生态系统服务功能全面、精准、动态的评估。
技术关键词
生态系统服务功能
地理时空数据
时空注意力机制
卫星遥感影像数据
高分辨率卫星遥感影像
时间序列信息
非线性映射关系
编码向量
数据融合技术
防风固沙
植被
多尺度卷积神经网络
分层异构网络
正弦余弦函数
三维可视化技术
时空关联关系
时空融合特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据分布
时空注意力机制
计算方法
地理位置数据处理技术
神经网络模型
多传感器融合技术
时空注意力机制
运动数据分析方法
运动模式识别
踝泵
双面研磨工艺
数字孪生驱动
数字孪生模型
智能驱动模块
机器学习模型
面部关键特征
疲劳检测方法
面部关键点
特征提取模块
图像
动态知识图谱
国土空间规划
动态监测方法
规划知识库
多源异构数据